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    基於財經金融新聞的每日股票趨勢預測
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 林峻宇 指導教授: 蘇順豐 陳建中
    • 預測股票趨勢一直是金融投資者以及相關研究人員所關注的議題,然而多元的影響因素,如:政治、經濟、媒體觀點、社群討論等,使得評估過程產生許多阻力。本項研究是藉網路爬蟲蒐羅的金融新聞所建立的語料庫,來訓練…
    • 點閱:540下載:0
    • 全文公開日期 2026/09/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/09/06 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/09/06 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於影像之血壓預測於3D-CNN二階段式學習
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 莊才賢 指導教授: 蘇順豐
    • 為了使無接觸式血壓偵測更被廣泛使用,本論文提出的模型可使用低廉常見的網路攝影機進行血壓偵測,且測量的過程中也僅需要依靠臉部影像就能夠估測出收縮壓及舒張壓之數值,達到既方便又廉價的特性,除此之外,本論…
    • 點閱:251下載:0
    • 全文公開日期 2026/09/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 2031/09/08 (校外網路)
    • 全文公開日期 2036/09/08 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    非線性動態多代理者之隊形及合作的適應追蹤設計及其應用
    • 電機工程系 /109/ 博士
    • 研究生: Hailay Berihu Abebe 指導教授: 黃志良
    • 中文摘要 由於短距離的感知和通訊及有限的計算能力,單一代理者的應用範疇極為限制,反之, 一整隊的代理者可彼此互相合作,執行多範疇指定的自動化任務。整隊代理者的集體行為,例如,廣域的空間分佈、強健性…
    • 點閱:252下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/07/20 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/07/20 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    以光譜圖及不同的資料擴增技術用於深層卷積神經網路的環境聲音分類辨識
    • 電機工程系 /109/ 博士
    • 研究生: Zohaib Mushtaq 指導教授: 蘇順豐
    • 近年來,由於環境聲音的複雜性,聲音事件識別(SER)變得非常流行。動態和復雜的城市聲音的自主分類是不同應用程序(例如噪聲源識別,監視系統和各種聲音識別應用程序)的主要方面之一。因此,本文旨在提出一種…
    • 點閱:223下載:0
    • 全文公開日期 2025/12/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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